Centre for Artificial Intelligence and Computational Modeling Studies

Pusat Studi Kecerdasan Buatan dan Sains Komputasional (PSALM) merupakan pusat penelitian yang ada di Universitas Kristen Petra yang berfokus pada pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan sains komputasional (Computational Science). Pusat studi ini menjadi wadah kolaborasi bagi peneliti, akademisi, mahasiswa, serta mitra industri untuk mengembangkan solusi berbasis komputasi cerdas dalam menghadapi berbagai tantangan ilmiah dan industri. Melalui integrasi antara metode kecerdasan buatan, analisis data, dan simulasi komputasional, pusat studi ini berupaya menghasilkan inovasi yang tidak hanya memiliki kontribusi akademik, tetapi juga memberikan dampak nyata bagi masyarakat, industri, dan pembangunan berkelanjutan.

Visi

Menjadi pusat unggulan dalam penelitian dan inovasi di bidang kecerdasan buatan dan sains komputasional yang berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan, teknologi, dan solusi berbasis data untuk menjawab tantangan global dan nasional.

Misi

  1. Mengembangkan penelitian berkualitas tinggi di bidang kecerdasan buatan dan sains komputasional.
  2. Menghasilkan inovasi berbasis pemodelan dan simulasi komputasional untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
  3. Membangun kolaborasi multidisiplin dengan institusi akademik, industri, dan pemerintah.
  4. Mendorong pengembangan sumber daya manusia yang kompeten dalam bidang AI dan komputasi ilmiah.
  5. Mendiseminasikan hasil penelitian melalui publikasi ilmiah, pengembangan teknologi, dan pengabdian kepada masyarakat.

 

Bidang Penelitian

Pusat studi ini memiliki beberapa fokus utama penelitian yang mencakup integrasi kecerdasan buatan dan komputasi ilmiah, antara lain:

  1. Machine Learning dan Deep Learning

Pengembangan algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk analisis data, pengenalan pola, dan prediksi.

  1. Computational Modeling dan Simulation

Pemodelan fenomena kompleks menggunakan pendekatan numerik dan simulasi komputasional untuk memahami dinamika sistem di berbagai bidang.

  1. Data Science dan Big Data Analytics

Pengolahan dan analisis data skala besar untuk menghasilkan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan.

  1. Intelligent Systems

Pengembangan sistem cerdas yang mampu beradaptasi dan mengambil keputusan secara otomatis.

  1. Applied AI

Penerapan kecerdasan buatan dalam berbagai domain seperti kesehatan, lingkungan, industri, energi, dan sistem sosial.

Untuk masing-masing bidang/fokus penelitian tersebut, PSALM memiliki strategi pengembangan yang terbagi menjadi beberapa area, yaitu:

Area-1: Penguatan Fondasi

Penelitian di area in mencakup hal-hal sebagai berikut:

  • Pengembangan kapasitas riset dan infrastruktur komputasi
  • Pengembangan metode dasar AI dan pemodelan komputasional

Area-2: Integrasi dan Pengembangan Teknologi

Penelitian di area ini mencakup hal-hal sebagai berikut:

  • Integrasi AI dengan berbagai domain aplikasi
  • Pengembangan prototipe sistem berbasis AI

Area-3: Implementasi dan Dampak (Tahun 5 dan seterusnya)

  • Implementasi teknologi dalam skala nyata
  • Hilirisasi hasil penelitian dan inovasi teknologi
  • Mendukung penelitian yang mengarah pada pengembangan pusat unggulan iptek
 
Anggota Pengelola

Ketua:
Dr.Ing. Indar Sugiarto, S.T., M.Sc.
Anggota:
Henry Novianus Palit, S.Kom., M.Kom., Ph.D.
Kepala Bidang Artificial Intelligent:
Liliana, S.T., M.Eng., Ph.D.
Kepala Bidang Computational Modeling:
Iwan Halim Sahputra, S.T., M.Sc., Ph.D.
Kepala Bidang Infrastruktur Komputasi:
Dr.Ing. Indar Sugiarto, S.T., M.Sc.

 

Capaian

Sejak didirikan, pusat studi ini telah menghasilkan berbagai kontribusi dalam bidang penelitian dan inovasi, antara lain:

  • Publikasi ilmiah pada jurnal dan konferensi internasional bereputasi
  • Pengembangan model komputasional dan algoritma AI untuk berbagai aplikasi
  • Kolaborasi penelitian dengan institusi akademik dan mitra industri
  • Keterlibatan dalam proyek riset nasional dan internasional
  • Pengembangan talenta melalui pembinaan mahasiswa dan peneliti muda dalam bidang AI dan komputasi ilmiah

 

Fasilitas Pendukung

Pusat Studi PSALM di dukung oleh laboratorium-laboratorium di beberapa program studi dan fakultas di Universitas Kristen Petra, antara lain:

Salah satu sumberdaya yang dimiliki oleh pusat studi PSALM adalah infrastruktur komputasi yang bisa digunakan untuk pemodelan/simulasi berbentuk superkomputer (HPC – high performance computing). Infrastruktur ini bisa diakses oleh semua anggota pusat studi dan juga dosen/peneliti UK-Petra secara internal.

HPC – High Performance Computing

Roadmap Pusat Studi PSALM bersifat fleksibel dan bisa menyesuaikan dengan trend dan juga policy perkembangan teknologi AI, baik internal (dosen/peneliti/pusat studi UK-Petra) maupun eksternal (Dikti/Kemendikbud/pemerintahan maupun dunia internasional). Saat ini, peta jalan waktu singkat (short term roadmap) dari Pusat Studi PSALM bisa digambarkan milestone-nya sebagai berikut:

 

Roadmap Pusat Studi PSALM

 

Riwayat Hibah Penelitian

  1. 2020 | Hibah P2M DIKTI | Indar Sugiarto, Agustinus Bimo Gumelar, Astri Yogatama | “Pengenalan Penanda Suara Akrab Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Generasi Ketiga Dan Teknologi Neuromorfis”
  2. 2021 | Hibah P2M DIKTI | Indar Sugiarto, Henry Novianus Palit, Doddy Prayogo | “Study Algoritma Optimasi Multi Obyektif Dan Implementasinya Dalam Bentuk Perangkat Komputasi Modular Berperforma Tinggi”
  3. 2021 | RISPRO, LPDP | Juliana Anggono, Yopi Yusuf Tanoto, Iwan Halim Sahputra | “Pemanfaatan Limbah Masker Untuk Biokomposit Produk Interior Mobil”
  4. 2021 | Hibah Australia Awards in Indonesia | Hariyo Priambudi Setyo Pratomo, Hanny Hosiana Tumbelaka, Joni Dewanto, Indar Sugiarto, Iwan Halim Sahputra| “Mentoring and Socialization of Solar Energy driven Electric Chopper for Ruminant Livestock Fodder in Turi Hamlet”
  5. 2023 | Kedaireka, DIKTI | Astri Yogatama, Inri Inggrit Indrayani, Lady Joanne Tjahyana, Liliana | “Optimalisasi Komunikasi Publik Melalui Inovasi Sistem Informasi Digital dalam Rangka Mendukung Kerja Satgas Perlindungan Perempuan Anak”
  6. 2023 | RIIM, BRIN | Indar Sugiarto, Resmana Lim, Kardi Teknomo | “PakCarix – Platform Komputasi Super Mendukung Demokratisasi AI dan Percepatan Pembangunan Menuju Indonesia 4.0”
  7. 2024 | Hibah P2M DIKTI | Iwan Halim Sahputra, Hariyo Priambudi Setyo Pratomo, Ekadewi Anggraini Handoyo | “Physics-informed Machine Learning untuk pemodelan dan simulasi Fluid Structure Interaction”
  8. 2024 | Hibah Social Action Grant British Council | Iwan Halim Sahputra, Indar Sugiarto, Hariyo Priambudi Setyo Pratomo | “Improving The Quality of Coffee Beans By Providing Sustainable Postharvest Machines for Coffee Farmer Groups In Suberdem Village, Malang District”

 

Daftar Publikasi Unggulan

  1. Anggasta G, Sahputra IH, Aysia DAY (2023), “A wicking measurement approach to evaluate the protection of non-medical face mask fabrics”. International Journal of Clothing Science and Technology, Vol. 35 No. 2 pp. 234–244, doi: https://doi.org/10.1108/IJCST-09-2021-0124
  2. P. Dewi, M. Wong and H. N. Palit, “The Freelancer Application: A Gateway to Job-Seeking Opportunities for Students,” 2023 3rd International Conference on Intelligent Cybernetics Technology & Applications (ICICyTA), Denpasar, Bali, Indonesia, 2023, pp. 347-351, doi: 10.1109/ICICyTA60173.2023.10428742.
  3. Gumelar, A., Yogatama, A., Adi, D., Frismanda, F., & Sugiarto, I. (2022). Forward feature selection for toxic speech classification using support vector machine and random forest. IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI), 11(2), 717-726.
  4. B. Gumelar, E. M. Yuniarno, D. P. Adi, R. Setiawan, I. Sugiarto and M. H. Purnomo, “Transformer-CNN Automatic Hyperparameter Tuning for Speech Emotion Recognition,” 2022 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), Kaohsiung, Taiwan, 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109/IST55454.2022.9827732.
  5. B. Gumelar, E. M. Yuniarno, D. P. Adi, A. G. Sooai, I. Sugiarto and M. H. Purnomo, “BiLSTM-CNN Hyperparameter Optimization for Speech Emotion and Stress Recognition,” 2021 International Electronics Symposium (IES), Surabaya, Indonesia, 2021, pp. 156-161, doi: 10.1109/IES53407.2021.9594024.
  6. B. Gumelar, E. M. Yuniarno, A. Nugroho, D. P. Adi, I. Sugiarto and M. H. Purnomo, “An Improved Toxic Speech Detection on Multimodal Scam Confrontation Data Using LSTM-Based Deep Learning,” International Journal of Intelligent Engineering and Systems, Vol.17, No.6, 2024
  7. Gunawan, M.S.N., Asyidik, A.F., Pintoro, T.P., Sahputra, I.H., Impact of diameter-to-length ratio on mechanical fatigue and cyclic behavior of gold nanowires: a molecular dynamics study. Eur. Phys. J. B 98, 70 (2025). https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-025-00924-3
  8. C. Hadiwibowo, S. Halim, B. N. Yahya, K. Agustin and I. H. Sahputra, “A Policy Strategy Evaluation for Covid-19 Pandemic in the City of Surabaya using Vensim Ventana Dynamic System Simulation,” 2021 3rd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology (EIConCIT), Surabaya, Indonesia, 2021, pp. 215-221, doi: 10.1109/EIConCIT50028.2021.9431889.
  9. Palit, H.C., Alexander (2023). Hazard Identification, Risk Assessment and Control (HIRAC) at the Wood Processing Industry. In: Vasant, P., et al. Intelligent Computing and Optimization. ICO 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 855. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50158-6_25
  10. N. Palit, A. Gunawan and D. Jeremia, “SparkFlow: A Simple Big Data Analysis Application over Apache Spark,” 2024 2nd International Conference on Technology Innovation and Its Applications (ICTIIA), Medan, Indonesia, 2024, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICTIIA61827.2024.10761597.
  11. N. Palit, I. Sugiarto, D. Prayogo and A. T. K. Pratomo, “Performance Analysis of a Parallel Genetic Algorithm: A Case Study of the Traveling Salesman Problem,” 2022 1st International Conference on Information System & Information Technology (ICISIT), Yogyakarta, Indonesia, 2022, pp. 330-335, doi: 10.1109/ICISIT54091.2022.9872751.
  12. Prayogo, D., Sugiarto, I. and Palit, H.N., 2023, August. Multi-population symbiotic organisms search algorithm for solving the construction resource leveling problem. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2629, No. 1, p. 040005). AIP Publishing LLC.
  13. Doty Dewi Risanti, Yosiana Ria Donna, and Iwan Halim Sahputra, “Temperature effect on sulphur adsorption on iron surface: A molecular dynamics simulations study”, International Journal of Computational Materials Science and Engineering, Vol. 14, No. 01, 2350038 (2025)
  14. Sahputra, I.H. Temperature and indenter radius effects on mechanical properties of copper during nanoindentation: a molecular dynamic simulation study. Eur. Phys. J. B 94, 237 (2021). https://doi.org/10.1140/epjb/s10051-021-00253-1
  15. Sahputra, I.H., Echtermeyer, A. The effects of the van der Waals potential energy on the Young’s modulus of a polymer: comparison between molecular dynamics simulation and experiment. J Polym Res 28, 47 (2021). https://doi.org/10.1007/s10965-021-02413-4
  16. Sahputra, I.H., Sugiarto, I., Pratomo, H.P. and Mulyo, A.L., 2024, January. Water droplet absorption into cellulose-based fabric: A molecular viewpoint. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2951, No. 1, p. 050005). AIP Publishing LLC.
  17. Sahputra, I.H., Wedianto, F.N., Imanuel, N., Jaya, D., Andre (2023). An Analysis of the Relationship Between Temperature Rise and GDP Using Machine Learning Techniques. In: Vasant, P., et al. Intelligent Computing and Optimization. ICO 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 729. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36246-0_30
  18. Soenardi, D. H. Setiabudi and I. Sugiarto, “Text and Voice Integration with Wav2Vec and Specaugment for Improving Accuracy of Speech Emotion Recognition,” 2025 International Conference on Data Science and Its Applications (ICoDSA), Jakarta, Indonesia, 2025, pp. 908-913, doi: 10.1109/ICoDSA67155.2025.11156967.
  19. Indar Sugiarto, Steve Furber, “Fine-grained or coarse-grained? Strategies for implementing parallel genetic algorithms in a programmable neuromorphic platform”, TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control, Vol.19, No.1, 2021
  20. Sugiarto, I., Gumelar, A.B., Yogatama, A. (2022). Embedded Machine Learning on a Programmable Neuromorphic Platform. In: Zakaria, Z., Emamian, S.S. (eds) Recent Advances in Electrical and Electronic Engineering and Computer Science. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 865. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9781-4_13
  21. Sugiarto, I. ., Prayogo, D. ., Palit, H. ., Pasila, F. ., Lim, R. ., Noertjahyana, A. ., … Yahya, B. N. . (2021). Custom Built of Smart Computing Platform for Supporting Optimization Methods and Artificial Intelligence Research: PakCarik: GPU-Accelerated Platform for AI Researches. Proceedings of the Pakistan Academy of Sciences: A. Physical and Computational Sciences, 58(S), 59–64. https://doi.org/10.53560/PPASA(58-sp1)733
  22. Indar Sugiarto, Iwan H. Sahputra, Hariyo P. S. Pratomo, Hilton Tnunay; Mini-SPERO: Personal servicing robot during self-isolation. AIP Conf. Proc. 18 January 2024; 2951 (1): 050008. https://doi.org/10.1063/5.0181389
  23. Anthony Gunawan Tanputera, Herry Christian Palit, Debora Anne Yang Aysia; The rate of student’s academic burnout during Covid-19 pandemic. AIP Conf. Proc. 18 January 2024; 2951 (1): 030023. https://doi.org/10.1063/5.0185304
  24. Wedianto, F. N., Saputra, I. H., & Aysia, D. A. Y. (2025). Practical optimization of coal-bottom ash mixtures for enhanced performance in real industrial coal-fired boilers. International Journal of Coal Preparation and Utilization, 1–24. https://doi.org/10.1080/19392699.2025.2539346
  25. Wibowo, A. Syatriadi and Liliana, “Data Warehouse Model for Outcome-based Education Curriculum based on Labeled Property Graph,” 2024 Ninth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), Medan, Indonesia, 2024, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICIC64337.2024.10956466.
  26. Sugiarto Wibowo, Indar Sugiarto, “ALZO: an outdoor Alzheimer’s patient tracking system using internet of things”, TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control, Vol 21, No 6, 2023
  27. Handy Wicaksono, Petrus Santoso, Indar Sugiarto, Florenzo Dwipanjung; Voice-controlled smart home prototype to assist an elder in home care. AIP Conf. Proc. 6 November 2023; 2693 (1): 020028. https://doi.org/10.1063/5.0118743
  28. Handy Wicaksono, Petrus Santoso, Indar Sugiarto, Sean Gondowardoyo, Andrew Wijaya, Jason Halim, Nazhatul Hafizah Kamarudin, “The integrated smart system to assist elderly at home”, IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI), Vol 13, No 4, 2024
  29. Handy Wicaksono, Petrus Santoso, Indar Sugiarto, Dwi Kristiyono, Jonathan Aditya Wijaya; Application of smart home and smartwatch to assist elders in home care scenario. AIP Conf. Proc. 6 November 2023; 2693 (1): 020029. https://doi.org/10.1063/5.0118744
  30. Wicaksono, I. Sugiarto, P. Santoso, G. Ricardo and J. Halim, “Towards Autonomous Robot Application and Human Pose Detection for Elders Monitoring,” 2022 6th International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE), Yogyakarta, Indonesia, 2022, pp. 772-776, doi: 10.1109/ICITISEE57756.2022.1005768
Scroll to Top